BC a2a-agent-discovery
Поиск агентов ITINAI, агентов сервиса публикаций и создание проверенных запросов на сервис A2A.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find ITINAI agents, post service agents, and make reviewed A2A service…»
Find ITINAI agents, post service agents, and make reviewed A2A service requests.
Поиск агентов ITINAI, агентов сервиса публикаций и создание проверенных запросов на сервис A2A.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:387Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…g95+dndv…4vA+Wb2w==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:550Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:725Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:779Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:788Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
детектор
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1631 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.