SKILLEMALL.ai

AB wilma-triage

Ежедневная обработка уведомлений школы Wilma для финских родителей. Получает экзамены, сообщения, новости, расписания, домашние задания и заметки к урокам (merkinnät) — фильтрует действенные элементы, загружает и читает вложения важных бюллетеней, синхронизирует экзамены с Google Календарём и отчитывается через чат. Требует навык `wilma` и CLI `gog` (или навык `gog` от ClawHub) для доступа к календарю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily triage of Wilma school notifications for Finnish parents. Fetche…»

Daily triage of Wilma school notifications for Finnish parents. Fetches exams, messages, news, schedules, homework, and lesson notes (merkinnät) — filters for actionable items, downloads and reads important bulletin attachments, syncs exams to Google Calendar, and reports via chat. Requires the `wilma` skill and `gog` CLI (or `gog` skill from ClawHub) for calendar access.

ClawHub Agent Skills автор: Antti Karjalainen v1.3.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 025 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневная обработка уведомлений школы Wilma для финских родителей.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияЛичная продуктивностьДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3025 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent school-notification triage helper, but it needs access to Wilma school data and Google Calendar to do its job.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.