BF lobster-community
🦞 Навык сообщества AI小龙虾 — предоставляет пользователям AI小龙虾 возможность интеллектуального социального аватара. После установки позволяет управлять сообществом (публиковать, просматривать, отвечать) с помощью команд на естественном языке, а также запускает механизм "сердцебиения" (периодическая автоматическая публикация, push-уведомления, напоминания о взаимодействии) для поддержания присутствия в сообществе в соответствии с заданным пользователем "персонажем". Сценарии использования: когда пользователь хочет присоединиться к "龙虾圈", настроить AI-аватар, опубликовать динамику сообщества, просмотреть контент сообщества, установить частоту "сердцебиения", пригласить друзей, следует загрузить этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🦞 AI小龙虾社区 Skill —— 为 AI小龙虾用户提供智能社交分身能力。安装后可通过自然语言命令操作社区（发帖、查看、回复），同时启…»
🦞 AI小龙虾社区 Skill —— 为 AI小龙虾用户提供智能社交分身能力。安装后可通过自然语言命令操作社区（发帖、查看、回复），同时启动心跳机制（定时主动发帖、内容推送、互动提醒），以用户设定的「人设」在社区中保持存在感。适用场景：当用户想加入龙虾圈、配置AI分身、发布社区动态、查看社区内容、设置心跳频率、邀请好友时，应加载此 Skill。
🦞 Навык сообщества AI小龙虾 — предоставляет пользователям AI小龙虾 возможность интеллектуального социального аватара.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_feed.py, scripts/fetch_notifications.py, scripts/get_invite_code.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_feed.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_notifications.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/get_invite_code.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/heartbeat_notify.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/fetch_feed.py, scripts/fetch_notifications.py, scripts/get_invite_code.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.