SKILLEMALL.ai

AF risha-content-generator

Обнаруживает, подготавливает и выполняет любые возможности Risha.ai, доступные аутентифицированному аккаунту. Используйте, когда Codex должен аутентифицироваться в рабочей области Risha, загрузить готовый каталог доступных возможностей, проверить определения полей вручную, проверить выбор создателя, диалекта или голоса, отправить запросы на выполнение возможностей, опрашивать асинхронные задания или получать сгенерированный текст, аудио, изображение, видео или мультимодальные выходные данные из Risha.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, prepare, and execute any Risha.ai capability available to th…»

Discover, prepare, and execute any Risha.ai capability available to the authenticated account. Use when Codex needs to authenticate to a Risha workspace, load a ready-to-use catalog of accessible capabilities, inspect manual field definitions, inspect creator, dialect, or voice choices, submit capability requests, poll async jobs, or fetch generated text, audio, image, video, or multimodal outputs from Risha.

ClawHub Agent Skills автор: aimedialab v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает, подготавливает и выполняет любые возможности Risha.ai, доступные аутентифицированному аккаунту. Используйте, когда Codex должен…

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/current-capabilities.json

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/current-capabilities.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/current-capabilities.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/current-capabilities.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/current-capabilities.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (risha-content-generator) не совпадает с папкой (risha-content-generation)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1483 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Risha.ai skill mostly matches its stated purpose, but it exposes session credentials in a helper command and can spend account credits or persist account-specific catalog data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.