AF authorship-credit-gen
Используйте при определении порядка авторов в научных рукописях, назначении ролей участников CRediT для прозрачности, документировании индивидуального вклада в совместные проекты или разрешении споров об авторстве в межинституциональных исследованиях. Обеспечивает справедливое и прозрачное распределение авторства в соответствии с рекомендациями ICMJE и таксономией CRediT. Помогает исследовательским группам документировать вклад, разрешать споры и обеспечивать справедливое распределение заслуг в академических публикациях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when determining author order on research manuscripts, assigning C…»
Use when determining author order on research manuscripts, assigning CRediT contributor roles for transparency, documenting individual contributions to collaborative projects, or resolving authorship disputes in multi-institutional research. Generates fair and transparent authorship assignments following ICMJE guidelines and CRediT taxonomy. Helps research teams document contributions, resolve disputes, and ensure equitable credit distribution in academic publications.
Используйте при определении порядка авторов в научных рукописях, назначении ролей участников CRediT для прозрачности, документировании индивидуального вклада…
Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/examples/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api-docs/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill-author"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (authorship-credit-gen) не совпадает с папкой (authorship-credit-gen-1)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2778 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 473 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.