SKILLEMALL.ai

AB clinicaltrials-gov-parser

Отслеживайте и обобщайте изменения статуса клинических испытаний конкурентов из ClinicalTrials.gov. Триггер: Когда пользователь просит отслеживать клинические испытания, отслеживать изменения статуса испытаний, получать обновления по конкретным испытаниям или анализировать действия конкурентов в испытаниях. Сценарии использования: Конкурентная разведка в фармацевтике, мониторинг испытаний, отслеживание статуса, обновления по набору участников, оповещения о завершении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor and summarize competitor clinical trial status changes from Cl…»

Monitor and summarize competitor clinical trial status changes from ClinicalTrials.gov. Trigger: When user asks to track clinical trials, monitor trial status changes, get updates on specific trials, or analyze competitor trial activities. Use cases: Pharma competitive intelligence, trial monitoring, status tracking, recruitment updates, completion alerts.

ClawHub Hermes автор: AIpoch v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 002 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и обобщайте изменения статуса клинических испытаний конкурентов из ClinicalTrials.gov. Триггер: Когда пользователь просит отслеживать клинические…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 359 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk_level"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "reviewer"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1002 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward ClinicalTrials.gov query helper; it has expected network and Python dependency risks but no evidence of hidden, destructive, persistent, or credential-seeking behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.