SKILLEMALL.ai

BF discussion-section-architect

Структурирует и пишет разделы обсуждения для научных статей и исследовательских отчетов. Используйте при написании раздела обсуждения, интерпретации результатов исследований, связи выводов с существующей литературой, рассмотрении ограничений исследования, синтезе заключений или составлении любой части научного обсуждения. Помогает исследователям организовывать аргументы, контекстуализировать данные и создавать четкие, готовые к публикации тексты для обсуждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structures and writes discussion sections for academic papers and rese…»

Structures and writes discussion sections for academic papers and research reports. Use when writing a discussion section, interpreting research results, connecting findings to existing literature, addressing study limitations, synthesizing conclusions, or drafting any part of an academic discussion. Helps researchers organize arguments, contextualize data, and produce clear, publication-ready discussion prose.

ClawHub Agent Skills автор: AIpoch v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 962 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурирует и пишет разделы обсуждения для научных статей и исследовательских отчетов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/

ГенераторИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash Edit

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/guide.md, references/examples/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 962 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent academic writing helper with no evidence of hidden data access, networking, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.