SKILLEMALL.ai

BC aws-ses

Amazon SES: переход из песочницы в продакшн, домен/DKIM/SPF, SMTP учетные данные, Sendy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon SES: sandbox -> production, domain/DKIM/SPF, SMTP creds, Sendy.…»

Amazon SES: sandbox -> production, domain/DKIM/SPF, SMTP creds, Sendy.

ClawHub Hermes автор: Abebe v0.1.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 9 424 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Amazon SES: переход из песочницы в продакшн, домен/DKIM/SPF, SMTP учетные данные, Sendy.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураAWSИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Согласованность вес 8
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1

✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 70 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9424 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_x"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (aws-ses) не совпадает с папкой (aws-ses-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9424 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 119
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 70: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent AWS SES setup skill with expected AWS account access and email-sending utilities, but users should handle generated SMTP credentials carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.