SKILLEMALL.ai

CC aws-ses

Playbook для Amazon SES. Скрипты: проверка статуса аккаунта/песочницы, создание доменной идентификации и вывод DKIM/SPF-записей, проверка DNS, локальное получение SMTP-пароля, отправка тестового письма, отчет по статистике отказов/жалоб. Запросы на доступ к продакшену и настройка Sendy — только в виде инструкций, без автоматизации скриптами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon SES playbook. Scripts: check account/sandbox status, create a d…»

Amazon SES playbook. Scripts: check account/sandbox status, create a domain identity and print DKIM/SPF records, verify DNS, derive an SMTP password locally, send a test email, report bounce/complaint stats. Production-access requests and Sendy setup are written guidance only — no script automates them.

ClawHub Hermes автор: Abebe v0.1.3 MIT-0 16 файлов · 7 скриптов тело ≈ 10 419 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Playbook для Amazon SES.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураAWSПоддержка клиентовИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Согласованность вес 8
0
Когда включается вес 12
20
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 304 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10419 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_x"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 438): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (aws-ses) не совпадает с папкой (aws-ses-skill)
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10419 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 122
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This SES helper skill uses AWS credentials and can send email or create SES identities, but those capabilities are disclosed, scoped, and user-controlled.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.