SKILLEMALL.ai

AF marketpulse

Запрашивает рыночные данные по акциям в реальном времени и исторические данные — цены, новости, финансовые отчеты, метрики, оценки аналитиков, активность инсайдеров и институциональных инвесторов, документы SEC, пресс-релизы о прибылях, сегментированные доходы, скрининг акций и макроэкономические процентные ставки. Используйте, когда пользователю нужны рыночные данные, анализ акций, списки наблюдения или рабочие процессы портфеля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query real-time and historical financial data for equities—prices, new…»

Query real-time and historical financial data for equities—prices, news, financial statements, metrics, analyst estimates, insider and institutional activity, SEC filings, earnings press releases, segmented revenues, stock screening, and macro interest rates. Use when: the user needs market data, stock analysis, watchlists, or portfolio workflows.

ClawHub Agent Skills автор: AIsa v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 776 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивает рыночные данные по акциям в реальном времени и исторические данные — цены, новости, финансовые отчеты, метрики, оценки аналитиков, активность…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: earnings-press-releases-tickers.md

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: earnings-press-releases-tickers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: earnings-press-releases-tickers.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: earnings-press-releases-tickers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): earnings-press-releases-tickers.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2776 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Marketpulse is a coherent market-data skill that uses a disclosed AIsa API key to fetch financial data from AIsa, with no evidence of hidden behavior or unrelated access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.