AC seo-2026
SEO-стратегия контента для эпохи AI Overviews (2026). Исследование ключевых слов, анализ SERP + AI-цитирований, создание постов для блогов, оптимизированных как для ранжирования в Google, так и для цитирования ИИ. Обрабатывает исследование ключевых слов, анализ пробелов у конкурентов, брифы по контенту, полное создание статей с разметкой schema и структурой, оптимизированной для цитирования ИИ. Используйте, когда вас просят написать посты для блога, провести исследование ключевых слов, создать брифы по контенту, оптимизировать для SEO, улучшить поисковые позиции, получить цитирование от ИИ или создать авторитетность тематического кластера.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SEO content strategy for the AI Overviews era (2026). Research keyword…»
SEO content strategy for the AI Overviews era (2026). Research keywords, analyze SERP + AI citations, generate blog posts optimized for both Google ranking AND AI citation. Handles keyword research, competitor gap analysis, content briefs, full article generation with schema markup, and AI-citation-optimized structure. Use when asked to write blog posts, do keyword research, create content briefs, optimize for SEO, improve search rankings, get cited by AI, or build topic cluster authority.
SEO-стратегия контента для эпохи AI Overviews (2026).
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1529 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.