SKILLEMALL.ai

BB QA测试主管-质量门禁验收

Навык QA-лидера для проверки доказательств, обеспечения соблюдения правил, оценки готовности к выпуску и рекомендаций по утверждению качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«QA lead skill for evidence review, gate enforcement, release-readiness…»

QA lead skill for evidence review, gate enforcement, release-readiness assessment, and quality signoff recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: Aiweline v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 881 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык QA-лидера для проверки доказательств, обеспечения соблюдения правил, оценки готовности к выпуску и рекомендаций по утверждению качества.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (QA测试主管-质量门禁验收) не совпадает с папкой (qa-quality-gate)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 881 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a QA review skill that guides an agent to inspect test evidence and recommend release readiness, without installing code or requesting hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.