BC ernie-image-radeon
Бесплатная генерация изображений по тексту ERNIE-Image на базе AMD Radeon Cloud. API-ключ не требуется. Создавайте AI-изображения с помощью моделей ERNIE-Image и ERNIE-Image-Turbo, работающих на оборудовании AMD Radeon. Поддерживает генерацию по тексту, AI-рисование, создание изображений, бесплатную генерацию, пакетную генерацию, AI-рисование, генерацию текста в изображение. 7 размеров (квадратный/альбомный/портретный), пакетная генерация (1-4 изображения), управление начальным значением (seed), шаги вывода, масштаб подсказки, улучшение подсказки. Китайские подсказки превосходны — специализируется на китайской живописи тушью, киберпанке, масляной живописи, акварели, фотореалистичных стилях. Триггеры: 文生图, 免费生图, AI绘图, 生成图片, ERNIE生图, AMD生图, Radeon生图, ernie image, radeon image, free image generation, generate image, create image, AI art, text-to-image, image generation, make a picture, draw, AI画图, 画画, 出图.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FREE ERNIE-Image text-to-image generation powered by AMD Radeon Cloud.…»
FREE ERNIE-Image text-to-image generation powered by AMD Radeon Cloud. No API key required. Generate AI images via ERNIE-Image and ERNIE-Image-Turbo models running on AMD Radeon hardware. 中文：支持文生图、AI绘图、图片生成、 免费生图、批量生图、AI画画、文本生成图片。English: free text-to-image, AI art generation, create image, generate image, AMD Radeon, Radeon Cloud image generation, AI picture, image creator. 7 sizes (square/landscape/portrait), batch generation (1-4 images), seed control, inference steps, guidance scale, prompt enhancement. Chinese prompts excel — specializes in Chinese ink wash painting, cyberpunk, oil painting, watercolor, photorealistic styles. Triggers: 文生图, 免费生图, AI绘图, 生成图片, ERNIE生图, AMD生图, Radeon生图, ernie image, radeon image, free image generation, generate image, create image, AI art, text-to-image, image generation, make a picture, draw, AI画图, 画画, 出图.
Бесплатная генерация изображений по тексту ERNIE-Image на базе AMD Radeon Cloud.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/generate.py:205Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostreferences/api-guide.md:182Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)| `uv run` fails | uv not installed or Python < 3.11 | Install uv: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
детектортаблица
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 854: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.