BF aws-wechat-article-assets
Материалы для публичных аккаунтов | База данных бизнес-материалов | Пресеты | Пресеты .aws | Тематические пакеты | Брендовые пакеты | aiworkskills.cn — Управление базой данных бизнес-материалов и пресетами пользователя: бизнес-материалы организуются по названию продукта в `.aws-article/products/{product_name}/` (описание .md напрямую ссылается на корень продукта + изображения помещаются в подкаталог `images/` с файлом .md с тем же именем, содержащим описание), AI направляет пользователя на сохранение при генерации описаний бизнеса в диалоге с пользователем; изображения загружаются с помощью `product_image_ingest.py --product <product_name> --stem <chinese_name>`. Импорт пресетов .aws ZIP (локальные файлы или URL `https://aiworkskills.cn/**/*.aws`) объединяет конфигурации тем/цветов/шрифтов в `.aws-article/presets/`; `config.yaml` копируется из пакета только при отсутствии локального файла, в противном случае выводится JSON с различиями, без перезаписи. Предназначен для специалистов по контент-операциям, брендингу и поддержке дизайна. Ключевые слова: "загрузить материалы в базу данных", "stock images", "загрузить изображение в базу материалов", ".aws", "preset", "импортировать пресет", "тематический пакет", "ссылка aiworkskills.cn", "адрес загрузки .aws".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号素材｜业务资料库｜预设包｜.aws 预设包｜主题包｜品牌包｜aiworkskills.cn — 用户业务资料库与预设包管理：业务资料按…»
公众号素材｜业务资料库｜预设包｜.aws 预设包｜主题包｜品牌包｜aiworkskills.cn — 用户业务资料库与预设包管理：业务资料按产品名组织在 `.aws-article/products/{产品名}/`（介绍 .md 直挂产品根 + 配图归 `images/` 子目录含同名说明 .md），AI 与用户对话产出业务介绍内容时引导用户保存；图片入库走 `product_image_ingest.py --product <产品名> --stem <中文名>`。导入 .aws ZIP 预设包（本地文件或 `https://aiworkskills.cn/**/*.aws` URL）合并主题/配色/字体配置到 `.aws-article/presets/`；`config.yaml` 仅本地不存在时从包内复制，已存在则 stdout 输出差异 JSON 不覆盖。面向内容运营、品牌团队、设计支持岗。触发词：「素材库入库」「stock images」「上传图到素材库」「.aws」「预设包」「导入预设」「主题包」「aiworkskills.cn 链接」「.aws 下载地址」。
Материалы для публичных аккаунтов | База данных бизнес-материалов | Пресеты | Пресеты .aws | Тематические пакеты | Брендовые пакеты | aiworkskills.cn —…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../aws-wechat-article-main/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2074 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.