SKILLEMALL.ai

BF aws-wechat-article-formatting

Оформление публикаций в WeChat | Markdown в HTML | Темы оформления | Стили абзацев — Инструмент для оформления публикаций в WeChat в один клик, конвертирует Markdown в HTML, который можно вставить в редактор WeChat, с переключением между несколькими темами, размерами шрифта и стилями абзацев, что вы видите, то и получаете. Предназначен для редакторов WeChat, независимых авторов, специалистов по оформлению. Триггерные слова: «оформление», «макет», «украсить», «форматировать», «размер шрифта», «стиль абзаца», «сменить тему оформления», «сменить макет», «конвертировать в HTML», «сделать красивее», «настроить формат». Для смены пакетов/брендовых пакетов/полных тем оформления перейдите в aws-wechat-article-assets; для многоэтапных процессов (написание + проверка + оформление + подбор изображений + публикация) перейдите в aws-wechat-article-main.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号排版|Markdown 转 HTML|排版主题|段落样式 — 公众号一键排版工具,Markdown 文稿转微信后台可粘贴 HTML,多…»

公众号排版|Markdown 转 HTML|排版主题|段落样式 — 公众号一键排版工具,Markdown 文稿转微信后台可粘贴 HTML,多主题、多字号、段落样式切换,所见即所得。面向公众号编辑、独立作者、排版岗。触发词:「排版」「版式」「美化」「格式化」「字号」「段落样式」「换个排版主题」「换个版式」「转 HTML」「弄好看点」「调整格式」。换预设包/品牌包/整套主题配色请走 aws-wechat-article-assets;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。

ClawHub Agent Skills автор: marsatwechat v1.1.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 042 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оформление публикаций в WeChat | Markdown в HTML | Темы оформления | Стили абзацев — Инструмент для оформления публикаций в WeChat в один клик, конвертирует…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md

ПроцедураAWSИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-writing/references/structure-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: placeholder
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/components/<骨架名>/<组件名>.yaml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2042 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Markdown-to-HTML formatter whose file and shell use are disclosed and aligned with that purpose, though users should treat generated HTML from untrusted Markdown carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.