SKILLEMALL.ai

BF aws-wechat-article-images

Обложка для WeChat | Иллюстрации для WeChat | ИИ-генерация изображений — Генерация обложек и иллюстраций для WeChat с помощью ИИ. Автоматически подбирает стиль изображения под заголовок и содержание статьи, предлагает несколько вариантов и сохраняет пресеты стилей для повторного использования. Предназначено для редакторов WeChat, авторов контента и дизайнеров брендов. Ключевые фразы: «обложка», «иллюстрация», «сгенерировать изображение», «добавить картинку к статье», «сделать обложку», «иллюстрация к статье», «добавить картинку». Если нужно отправить только набор изображений без текста, используйте aws-wechat-sticker; если требуется полная цепочка действий (написание + проверка + верстка + подбор изображений + публикация), используйте aws-wechat-article-main.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号封面|公众号配图|公众号插图|AI 生图 — 公众号 AI 封面与配图生成,按文章标题与内容自动匹配画风,一稿多方案,多风格预设可复用…»

公众号封面|公众号配图|公众号插图|AI 生图 — 公众号 AI 封面与配图生成,按文章标题与内容自动匹配画风,一稿多方案,多风格预设可复用。面向公众号编辑、自媒体、品牌设计。触发词:「封面」「配图」「插图」「生成图片」「给文章加图」「做个封面」「文章插图」「配个图」。不写正文只发一组图请走 aws-wechat-sticker;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。

ClawHub Agent Skills автор: marsatwechat v1.0.24 MIT-0 52 файла тело ≈ 3 516 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обложка для WeChat | Иллюстрации для WeChat | ИИ-генерация изображений — Генерация обложек и иллюстраций для WeChat с помощью ИИ.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-sticker/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md

ПроцедураAWSИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-sticker/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 52. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-sticker/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-formatting/references/components/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: placeholder
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cover-examples/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-sticker/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-sticker/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3516 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This image-generation skill is mostly purpose-aligned, but it can send API keys and article-derived prompts to a user-configured endpoint without enforcing HTTPS.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.