SKILLEMALL.ai

BF aws-wechat-article-main

公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — Единый центр управления операциями WeChat Official Account, от выбора темы → написания черновика → проверки → форматирования → подбора изображений → публикации, связывая 8 под-навыков, одна команда завершает создание и публикацию статьи от 0 до 1. Ориентировано на редакторов WeChat Official Account, самозанятых авторов, бренды. Уровни триггерных слов: **Полный цикл** «полный цикл», «весь процесс», «сделать с нуля», «от 0 до публикации»; **Новая статья/публикация** «помоги мне написать статью для公众号», «сделай статью для公众号», «я хочу опубликовать», «помоги мне опубликовать», «еще одну»; **Начало выбора темы** «что написать сегодня», «что есть интересного написать», «найди тему», «взрывные темы», «горячие темы», «придумай взрывной заголовок»; **Начало планирования** «контент-календарь», «серийное планирование», «планирование рубрики», «сериал»; **Возобновление процесса** «продолжи с прошлой», «продолжи вчерашнюю», «продолжи с прошлой», «продолжи с предыдущего прогресса»; **Явное указание модели для новой статьи** «напиши статью с помощью GPT», «напиши статью с помощью DeepSeek». Под-навыки (topics/writing/review/formatting/images/publish/sticker/assets) вызываются отдельно только для сценариев модификации **существующего контента** (например, «изменить заголовок», «отредактировать этот абзац», «отформатировать», «проверить», «добавить обложку», «опубликовать»); для новых проектов/планирования/многоэтапных цепочек всегда используйте этот вход.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIG…»

公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口,选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill,单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层:**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0 到发布」;**新做新发**「帮我写篇公众号文章」「做一篇公众号文章」「我想发一篇」「帮我发一篇」「再来一篇」;**选题起点**「今天写什么好」「有什么好写的」「找个话题」「爆款选题」「热点选题」「起个爆款标题」;**策划起点**「内容日历」「系列策划」「专栏规划」「连载」;**流程恢复**「接着上次那篇」「继续昨天的」「继续上次的」「接着之前的进度」;**显式模型新写**「用 GPT 写一篇」「用 DeepSeek 写一篇」「把提纲写成文章」。子 skill(topics/writing/review/formatting/images/publish/sticker/assets)单独触发仅限对**已有产物**的修改场景(如"改标题""润色这段""排版""审稿""加封面""发布");新做/策划/多环节串联一律走本入口。

ClawHub Agent Skills автор: marsatwechat v1.0.27 MIT-0 23 файла тело ≈ 4 401 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — Единый центр управления операциями WeChat Official Account, от выбора темы…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-assets/SKILL.md, ../aws-wechat-article-topics/SKILL.md, ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md

ПроцедураAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-assets/SKILL.md, ../aws-wechat-article-topics/SKILL.md, ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-assets/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-topics/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-review/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-formatting/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-images/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-publish/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-assets/SKILL.md, ../aws-wechat-article-topics/SKILL.md, ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../aws-wechat-article-assets/SKILL.md, ../aws-wechat-article-topics/SKILL.md, ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 59, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4401 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent WeChat publishing workflow, but its default setup routes WeChat API traffic through a third-party proxy that may handle account credentials and article content.
LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.