BF aws-wechat-article-topics
AI-подбор тем и генерация заголовков для WeChat. Охватывает исследование трендов, планирование тем, создание заголовков, написание анонсов, планирование серий публикаций. Для редакторов самомедиа и контент-менеджеров. Триггерные фразы ( **отдельный триггер только для изменения существующего заголовка/анонса** ): «измени заголовок», «другой заголовок», «придумай заголовок», «оптимизируй заголовок», «подумай над заголовком», «попробуй другой заголовок», «измени анонс», «перепиши анонс», «оптимизируй анонс», «доработай анонс». Для создания новых тем, новых заголовков, планирования серий/контент-календаря, отслеживания трендов используйте aws-wechat-article-main; для многоэтапных процессов (написание + проверка + планирование + подбор изображений + публикация) также используйте main.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号选题｜爆款标题｜热点追踪｜系列策划 — 公众号 AI 选题与标题生成，覆盖热点调研、选题策划、起标题、写摘要、系列排期。面向自媒体编辑…»
公众号选题｜爆款标题｜热点追踪｜系列策划 — 公众号 AI 选题与标题生成，覆盖热点调研、选题策划、起标题、写摘要、系列排期。面向自媒体编辑、内容运营。触发词（**单独触发仅限对已有标题/摘要的修改**）：「改标题」「换个标题」「重起标题」「优化标题」「标题再想想」「换个标题试试」「改摘要」「重写摘要」「优化摘要」「摘要再优化下」。新做选题、起新标题、策划系列/内容日历、追热点都请走 aws-wechat-article-main；需要多环节串联（写+审+排+配图+发）也走 main。
AI-подбор тем и генерация заголовков для WeChat.
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-writing/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../aws-wechat-article-review/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../aws-wechat-article-main/SKILL.md, ../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md, ../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1895 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.