SKILLEMALL.ai

BF trans-doc-to-md

Преобразуйте PDF, ссылки на документы Lexiang или подготовленные пакеты Markdown в точные двуязычные рабочие пакеты Markdown. Сохраняет исходные абзацы, пути к локальным изображениям и порядок, а также богатую структуру документа; использует общий профиль статьи или строгий профиль PDF-rich по мере необходимости. Выводит source.md, необязательные изображения/, meta.json и финальный файл Markdown с именем из исходного заголовка. Публикация делегируется upload-markdown-to-lexiang; этот навык не содержит реализации загрузки. Преобразуйте PDF, ссылки на документы Lexiang или подготовленные пакеты Markdown в точные двуязычные рабочие пакеты Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert PDFs, Lexiang document links, or prepared Markdown packages in…»

Convert PDFs, Lexiang document links, or prepared Markdown packages into faithful bilingual Markdown work packages. Preserves source paragraphs, local image paths and order, and rich document structure; uses a generic article profile or strict PDF-rich profile as appropriate. Outputs source.md, optional images/, meta.json, and a final Markdown file named from the original title. Publishing is delegated to upload-markdown-to-lexiang; this skill contains no upload implementation. 将 PDF、乐享文档链接或已准备好的 Markdown 工作包转换为保真的双语 Markdown 工作包。

ClawHub Agent Skills автор: ajaxhe v3.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте PDF, ссылки на документы Lexiang или подготовленные пакеты Markdown в точные двуязычные рабочие пакеты Markdown.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /assets/..., images/...

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /assets/..., images/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /assets/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/...
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /assets/..., images/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /assets/..., images/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1697 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently converts documents into bilingual Markdown, but users should be aware it can use Lexiang credentials, download remote assets, and optionally send text to Gemini.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.