SKILLEMALL.ai

AC opendream

Собственный ночной процесс "сна" агента. Используйте, когда агент сам входит в состояние "сна", сообщает о нем или его спрашивают о нем. Агент — это тот, кто "спит", а не пользователь. Триггеры: "ты "спишь"?", "что тебе "приснилось"?", "покажи утренние воспоминания", "что ты обрабатывал прошлой ночью", "в каком ты цикле". НЕ используйте для "сна" пользователя, его отхода ко сну или личных "снов". Если пользователь говорит "мой "сон"" или "мне "приснилось"" — это НЕ этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The agent's own nightly dream process. Use when the agent itself is en…»

The agent's own nightly dream process. Use when the agent itself is entering, reporting on, or being asked about its own dream state. The agent is the dreamer — not the user. Triggers: "are you dreaming", "what did you dream", "show your morning recall", "what did you process last night", "which cycle are you in". Do NOT use for the user's own sleep, bedtime, or personal dreams. If the user says "my dream" or "I dreamed" — that is NOT this skill.

ClawHub Agent Skills автор: ajaylakhani v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Собственный ночной процесс "сна" агента.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1898 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    OpenDream is not evidently malicious, but it changes persistent agent scheduling and prompt files while running recurring background memory processing, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.