SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD SlonAide 录音笔记

Интеллектуальный помощник по управлению записями с диктофона — автоматическое преобразование речи в текст и суммирование записей с поддержкой управления базой знаний и семантического поиска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能录音笔记管理助手 - AI 自动转写和总结录音，支持知识库管理和语义搜索…»

智能录音笔记管理助手 - AI 自动转写和总结录音，支持知识库管理和语义搜索

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: ajingmiao v3.0.3 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник по управлению записями с диктофона — автоматическое преобразование речи в текст и суммирование записей с поддержкой управления базой…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
55/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
58
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:129
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    > launchctl bootout gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/cn.aidenote.openclaw-tunnel.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:130
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    > launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/cn.aidenote.openclaw-tunnel.plist
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:126
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > **解决方法：** 编辑 `~/Library/LaunchAgents/cn.aidenote.openclaw-tunnel.plist`，
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/test_api.py:122
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    api_key = sys.argv[1]
    тестовый файл

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SlonAide 录音笔记) не совпадает с папкой (slonaide)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1505 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 38: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The note features are legitimate, but the optional remote bridge can run downloaded installer scripts, create login persistence, and expose credentials, so it needs careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.