SKILLEMALL.ai

AC network-hot-topics

Получите текущие сетевые горячие темы и сведите их в 10 резюме. Получайте в реальном времени горячие поисковые запросы/тренды с платформ, таких как Weibo, Zhihu, Baidu, или через поиск, фильтруйте, удаляйте дубликаты и выводите 10 горячих тем, каждая из которых содержит заголовок и одно предложение резюме. Используйте, когда: пользователю нужны сегодняшние горячие темы, сводка горячих поисковых запросов, краткий обзор горячих списков, 10 сетевых горячих тем, сводка горячих тем с нескольких платформ. НЕ для: глубокого анализа одной темы на одной платформе, анализа исторических горячих тем, сценариев, требующих списка оригинальных ссылок, пожалуйста, уточните.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取当前网络热点并汇总为 10 条摘要。从微博、知乎、百度等平台或通过搜索获取实时热搜/热榜, 筛选、去重后输出 10 条热点,每条包含标题…»

获取当前网络热点并汇总为 10 条摘要。从微博、知乎、百度等平台或通过搜索获取实时热搜/热榜, 筛选、去重后输出 10 条热点,每条包含标题与一句话摘要。 Use when: 用户需要今日热点、热搜汇总、热榜简报、网络热点 10 条、多平台热点摘要。 NOT for: 单平台单一话题深挖、历史热点分析、需要原文链接列表的场景请说明。

ClawHub Agent Skills автор: Hao Jiakang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получите текущие сетевые горячие темы и сведите их в 10 резюме.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 228 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill gathers public trending topics using web search or public APIs and does not request local data, credentials, persistence, or privileged actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.