SKILLEMALL.ai

BD imagegen-frontend-mobile

Элитный навык генерации изображений для мобильных приложений, создающий премиальные концепции экранов и пользовательских сценариев, нативные для приложения. Предназначен для iOS, Android и кроссплатформенных мобильных продуктов. Приоритет отдается четкой иерархии, легко читаемому тексту, сильной согласованности между экранами, контролируемым цветовым палитрам, нешаблонному творческому подходу, текстурированным поверхностям, композиции, основанной на изображениях, изысканной пользовательской иконографии и аккуратному обрамлению макетов телефонов. По умолчанию экраны должны отображаться внутри ненавязчивого премиального макета iPhone или похожего телефона с видимой рамкой, при этом основной фокус остается на самом контенте приложения. Этот навык генерирует только изображения. Он не пишет код.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-nati…»

Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

ClawHub Agent Skills автор: Akmal Dirgantara v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 9 899 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Элитный навык генерации изображений для мобильных приложений, создающий премиальные концепции экранов и пользовательских сценариев, нативные для приложения.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9899 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (imagegen-frontend-mobile) не совпадает с папкой (akdira-imagegen-frontend-mobile)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9899 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 849, расплывчатых формулировок: 6
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 38. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 638 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 849 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only image-generation guidance skill for mobile app mockups, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.