SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC imagegen-frontend-web

Элитный навык для создания изображений в интерфейсе для генерации эталонных дизайнов веб-сайтов премиум-класса, ориентированных на конверсию. КРИТИЧЕСКОЕ ПРАВИЛО ВЫВОДА — генерируйте ОДНО отдельное горизонтальное изображение ДЛЯ КАЖДОГО раздела. Целевая страница с 8 разделами создает 8 изображений. Никогда не объединяйте несколько разделов в одно изображение. Обеспечивает разнообразие композиции (не всегда текст слева / изображение справа), свободу фоновых изображений, разнообразные призывы к действию, разнообразные масштабы главного экрана (гигантский / средний / мини-минималистичный), нарративную концепцию, моменты второго прочтения и единую цветовую палитру для всех изображений. Оптимизировано для целевых страниц, маркетинговых сайтов и продуктовых макетов, которые разработчики или модели кодирования могут точно воссоздать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversio…»

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

ClawHub Agent Skills автор: Akmal Dirgantara v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 9 018 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Элитный навык для создания изображений в интерфейсе для генерации эталонных дизайнов веб-сайтов премиум-класса, ориентированных на конверсию.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения

ГенераторРазработкаДизайнМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9018 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (imagegen-frontend-web) не совпадает с папкой (akdira-imagegen-frontend-web)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9018 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
  • 85Шаги. Шагов: 505, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 661 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 84 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 505 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only image direction skill that coherently guides frontend design mockup generation without requesting local access, credentials, persistence, or code execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.