SKILLEMALL.ai

AB skill-optimizer

Систематический анализ, оценка и оптимизация документов навыков OpenClaw (файлы SKILL.md). Адаптировано из исследования Microsoft SkillOpt — рассматривает документы навыков как обучаемое состояние с проверкой редактирования. Используйте при улучшении качества навыков, аудите навыков, онбординге новых навыков или пакетной оптимизации навыков рабочего пространства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematically analyze, score, and optimize OpenClaw skill documents (…»

Systematically analyze, score, and optimize OpenClaw skill documents (SKILL.md files). Adapted from Microsoft SkillOpt research — treats skill docs as trainable state with validation-gated edits. Use when improving skill quality, auditing skills, onboarding new skills, or batch-optimizing workspace skills.

ClawHub Agent Skills автор: Akmal Dirgantara v1.1.0 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 128 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Систематический анализ, оценка и оптимизация документов навыков OpenClaw (файлы SKILL.md). Адаптировано из исследования Microsoft SkillOpt — рассматривает…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "references"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2128 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is designed to improve other skills, but its optional automated workflow can change and commit skill files across the workspace, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.