AB gooseworks
Набор инструментов для работы с данными GooseWorks. Ищите и парсите Twitter/X, Reddit, LinkedIn, веб-сайты и интернет. Находите людей, email и информацию о компаниях. Обогащайте контакты и компании. Задачи GTM: генерация лидов, исследование потенциальных клиентов, идентификация ICP, анализ конкурентов, создание списков для исходящих продаж. Парсинг LinkedIn: извлекайте данные о вовлеченности в постах, комментаторах, профилях и вакансиях. Используйте это для ЛЮБОГО поиска данных, веб-скрейпинга, поиска людей, генерации лидов, GTM или исследовательских задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GooseWorks data toolkit. Search and scrape Twitter/X, Reddit, LinkedIn…»
GooseWorks data toolkit. Search and scrape Twitter/X, Reddit, LinkedIn, websites, and the web. Find people, emails, and company info. Enrich contacts and companies. GTM tasks: lead generation, prospect research, ICP identification, competitor analysis, outbound list building. LinkedIn scraping: extract post engagers, commenters, profile data, and job postings. Use this for ANY data lookup, web scraping, people search, lead gen, GTM, or research task.
Набор инструментов для работы с данными GooseWorks.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1986 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.