SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC content-remix-studio

Преобразует один фрагмент контента в оптимизированные для разных платформ версии для YouTube, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Instagram, новостных рассылок и блогов. Адаптирует тон, формат, длину и стиль для алгоритмов каждой платформы и ожиданий аудитории.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform one piece of content into platform-optimized versions for Yo…»

Transform one piece of content into platform-optimized versions for YouTube, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Instagram, newsletters, and blogs. Adapts tone, format, length, and style for each platform's algorithm and audience expectations.

ClawHub Agent Skills автор: AM v1.0.0 3 файла тело ≈ 4 355 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразует один фрагмент контента в оптимизированные для разных платформ версии для YouTube, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Instagram, новостных рассылок и…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4355 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 226
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 226 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only content repurposing skill with no runtime tools, credentials, network access, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.