SKILLEMALL.ai

AC photo-cinematic

Профессиональная обработка фотографий и кинематографическая цветокоррекция на базе Pillow + NumPy. Используйте, когда пользователь просит: (1) редактировать, улучшать или ретушировать фотографии, (2) применять кинематографическую/пленочную цветокоррекцию, (3) удалять дымку или улучшать четкость, (4) регулировать насыщенность, вибрацию или экспозицию, (5) добавлять световые эффекты, виньетирование или пленочное зерно. Активируется по ключевым словам, таким как: 调色/修图/照片处理/电影感/通透/去雾/饱和度/自然饱和度/色阶.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional photo processing and cinematic color grading powered by P…»

Professional photo processing and cinematic color grading powered by Pillow + NumPy. Use when a user asks to: (1) Edit, enhance, or retouch photos, (2) Apply cinematic/film color grading, (3) Remove haze or improve clarity, (4) Adjust saturation, vibrance, or exposure, (5) Add light effects, vignette, or film grain. Triggers on keywords like: 调色/修图/照片处理/电影感/通透/去雾/饱和度/自然饱和度/色阶。

ClawHub Agent Skills автор: Akira362680164 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 510 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональная обработка фотографий и кинематографическая цветокоррекция на базе Pillow + NumPy.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 510 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local photo-editing skill whose scripts process user-specified image files and do not show credential access, network exfiltration, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.