SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF blockscout-analysis

ОБЯЗАТЕЛЬНО — вызовите этот навык ПЕРЕД выполнением любых вызовов инструментов Blockscout MCP или написанием каких-либо скриптов для работы с данными блокчейна, даже если сервер Blockscout MCP уже настроен. Предоставляет архитектурные правила, решения по стратегии выполнения, соглашения по REST API MCP для скриптов, файлы справочных конечных точек, требования к преобразованию ответов и соглашения по выводу, которые недоступны только из описаний инструментов MCP. Используйте, когда пользователь запрашивает данные в блокчейне, анализ блокчейна, балансы кошельков, транзакции токенов, взаимодействия с контрактами, метрики в блокчейне, хочет использовать API Blockscout или нуждается в создании программного обеспечения, которое извлекает данные блокчейна через Blockscout. Охватывает все EVM-цепочки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MANDATORY — invoke this skill BEFORE making any Blockscout MCP tool ca…»

MANDATORY — invoke this skill BEFORE making any Blockscout MCP tool calls or writing any blockchain data scripts, even when the Blockscout MCP server is already configured. Provides architectural rules, execution-strategy decisions, MCP REST API conventions for scripts, endpoint reference files, response transformation requirements, and output conventions that are not available from MCP tool descriptions alone. Use when the user asks about on-chain data, blockchain analysis, wallet balances, token transfers, contract interactions, on-chain metrics, wants to use the Blockscout API, or needs to build software that retrieves blockchain data via Blockscout. Covers all EVM chains.

ClawHub Agent Skills автор: Alexander Kolotov v0.4.0 23 файла тело ≈ 3 730 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

ОБЯЗАТЕЛЬНО — вызовите этот навык ПЕРЕД выполнением любых вызовов инструментов Blockscout MCP или написанием каких-либо скриптов для работы с данными…

Как процесс F 67/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/blockscout-api/{filename}.md, references/blockscout-api/{name}.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
67/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/blockscout-api/{filename}.md, references/blockscout-api/{name}.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/blockscout-api/{filename}.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/blockscout-api/{name}.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/blockscout-api/{filename}.md, references/blockscout-api/{name}.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/blockscout-api/{filename}.md, references/blockscout-api/{name}.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3730 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a documentation-style Blockscout API skill with expected credential and endpoint guidance risks, not hidden or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.