BD local-mail-digest
Локальный компонент для создания сводок по электронной почте и извлечения задач для широкого круга пользователей (без зависимостей, данные не покидают компьютер). Преобразует набор писем в структурированную сводку (приоритет/группировка по проектам/задачи/сроки), для вызова хостами, такими как Python, Codex, Claude, WorkBuddy, Hermes, OpenClaw. **Основной путь без конфигурации**: когда хост подключен к почтовому коннектору (например, WorkBuddy agent-mail/qq-mail), автоматически извлекает письма и передает их в формате JSON для обработки этим компонентом через `--input`, пользователю не требуется никаких кодов авторизации/настроек IMAP; пользователи с самостоятельным хостингом могут выбрать прямое подключение по IMAP (однократная настройка кода авторизации). Вывод в HTML/Markdown/JSON.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向广大用户的本地邮件摘要与待办提取技能组件（零依赖、数据不出电脑）。把一批邮件变成结构化摘要（优先级/项目分组/待办/截止日），供 Pyt…»
面向广大用户的本地邮件摘要与待办提取技能组件（零依赖、数据不出电脑）。把一批邮件变成结构化摘要（优先级/项目分组/待办/截止日），供 Python、Codex、Claude、WorkBuddy、Hermes、OpenClaw 等宿主调用。**主路径零配置**：宿主已接通邮箱连接器（如 WorkBuddy agent-mail/qq-mail）时，自动拉取邮件转 JSON 后本技能 `--input` 消费，用户无需任何授权码/IMAP 配置；自托管用户可选 IMAP 直连（配一次授权码）。输出 HTML/Markdown/JSON。
Локальный компонент для создания сводок по электронной почте и извлечения задач для широкого круга пользователей (без зависимостей, данные не покидают…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.