AC curatr
HealthClaw Curatr (healthclaw.io) — оценка и исправление качества данных FHIR для пациентов. Используйте, когда: (1) Оценивается медицинская карта пациента на предмет проблем с кодированием (устаревшие системы кодов, недействительные коды, отсутствующие обязательные поля), (2) Проблемы представляются простым языком с клиническим воздействием, (3) Применяются исправления, одобренные пациентом, с полным отслеживанием происхождения, (4) Подготавливается структурированный запрос на исправление для поставщика медицинских услуг пациента. Поддерживает ресурсы FHIR R4 US Core v9: Condition, AllergyIntolerance, MedicationRequest, Immunization, Procedure, DiagnosticReport — с проверкой ICD-10-CM, SNOMED CT, LOINC, CVX и RxNorm через общедоступные API терминологии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HealthClaw Curatr (healthclaw.io) — patient-facing FHIR data quality e…»
HealthClaw Curatr (healthclaw.io) — patient-facing FHIR data quality evaluation and correction. Use when: (1) Evaluating a patient's health record for coding issues (deprecated code systems, invalid codes, missing required fields), (2) Presenting issues in plain language with clinical impact, (3) Applying patient-approved corrections with full Provenance tracking, (4) Preparing a structured correction request for the patient's healthcare provider. Supports FHIR R4 US Core v9 resources: Condition, AllergyIntolerance, MedicationRequest, Immunization, Procedure, DiagnosticReport — with ICD-10-CM, SNOMED CT, LOINC, CVX, and RxNorm validation via public terminology APIs.
HealthClaw Curatr (healthclaw.io) — оценка и исправление качества данных FHIR для пациентов. Используйте, когда: (1) Оценивается медицинская карта пациента на…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1795 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 674 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.