SKILLEMALL.ai

AC fasten-connect

Используйте этот skill при подключении реальных медицинских записей пациента из систем EHR (Epic, Cerner, Athena) или национальной сети TEFCA к HealthClaw Guardrails. Охватывает: встраивание виджета Fasten Stitch, регистрацию org_connection_id, отслеживание заданий экспорта EHI, статус приема NDJSON, получение данных от нескольких поставщиков с проверкой личности TEFCA IAS и рабочий процесс проверки качества Curatr после импорта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever connecting a patient's real health records fro…»

Use this skill whenever connecting a patient's real health records from EHR systems (Epic, Cerner, Athena) or the TEFCA national network into HealthClaw Guardrails. Covers: Fasten Stitch widget embed, org_connection_id registration, EHI export job tracking, NDJSON ingestion status, TEFCA IAS identity-verified multi-provider retrieval, and post-import Curatr quality scan workflow.

ClawHub Agent Skills автор: Eugene Vestel v1.6.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 907 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот skill при подключении реальных медицинских записей пациента из систем EHR (Epic, Cerner, Athena) или национальной сети TEFCA к HealthClaw…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:151
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      Password: IDme2026!!

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1907 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent Fasten health-record integration guide, but users should treat its healthcare credentials and test-password examples carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.