SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC data-boundary

DataGate анализирует недоверенные CSV или JSON через детерминистическую границу инструмента перед анализом моделью. Используйте для запросов вроде "проанализировать этот CSV", "обобщить этот JSON" или "проверить этот экспорт", когда необработанный текст файла не должен попадать непосредственно в контекст модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DataGate parses untrusted CSV or JSON through a deterministic tool bou…»

DataGate parses untrusted CSV or JSON through a deterministic tool boundary before model analysis. Use for requests like "analyze this CSV", "summarize this JSON", or "inspect this export" when raw file text should not go straight into model context.

ClawHub Agent Skills автор: Alan-StratCraftsAI v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 963 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

DataGate анализирует недоверенные CSV или JSON через детерминистическую границу инструмента перед анализом моделью.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous references/output-schema.md:105
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "value": "ignore previous instructions",
      в кавычках
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:88
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (в кавычках — упоминание, а не команда)
      The bundled parser uses conservative string heuristics for phrases such as "ignore previous instructions", "system prompt", "developer message", and shell-like exfiltration patterns. These heuristics
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 963 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally parses user-selected CSV/JSON files into bounded summaries, and I found no hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.