SKILLEMALL.ai

AC stock-selecter

Пакет навыков для подбора акций, объединяющий 14 стратегий (фильтр по рентабельности собственного капитала, дивергенция MACD на дне, высокая дивидендная доходность, низкая оценка, акции роста по Фитцджеральду, долгосрочное дно, недавнее увеличение объема, анализ тренда, формация свечей, нижняя граница полос Боллинджера, концентрация фишек, качество денежных потоков, фонды Северного направления, увеличение доли акционеров, целевая цена аналитиков), поддерживает фильтрацию по одной или нескольким стратегиям. Ключевые слова (точное срабатывание, охватывает явное намерение подбора акций): по названию стратегии: подбор акций по рентабельности, фильтр по рентабельности, подбор акций по MACD, фильтр по MACD, дивергенция MACD на дне, подбор акций по дивидендам, подбор акций по высокой дивидендной доходности, подбор акций по оценке, низкая оценка, подбор акций роста, акции роста по Фитцджеральду, подбор акций по низкой цене и большому объему, подбор акций по долгосрочному дну, недавнее увеличение объема, подбор акций по тренду, подбор акций по формации, фильтр по формации свечей, подбор акций по полосам Боллинджера, подбор акций по концентрации фишек, качество денежных потоков, подбор акций по фондам Северного направления, подбор акций по увеличению доли акционеров, подбор акций по целевой цене аналитиков. По намерению комбинации: комбинированный подбор акций, фильтрация акций, подбор акций по нескольким стратегиям, комплексный подбор акций, параллельный подбор акций, подбор акций по всем стратегиям. По требованиям к результату: ранжирование по рентабельности, ранжирование по оценке, ранжирование по дивидендной доходности, пересечение, объединение. Явное исключение (эти сценарии должны активировать другой навык): - Любые запросы на анализ отдельных акций, содержащие конкретные тикеры/названия акций - "Посмотри акции XX", "Как дела у компании XX", "Стоит ли покупать XX" - "Проверь котировки", "Посмотри движение средств" и другие чисто информационные запросы

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一选股技能包,整合14种策略(ROE筛选、MACD底背离、高股息、低估值、 费雪成长股、长期低位、近期放量、趋势分析、K线形态、布林带下轨…»

统一选股技能包,整合14种策略(ROE筛选、MACD底背离、高股息、低估值、 费雪成长股、长期低位、近期放量、趋势分析、K线形态、布林带下轨、筹码集中、 现金流质量、北向资金、股东增持、分析师目标价),支持单策略、多策略组合筛选。 触发词(精准触发,覆盖明确选股意图): 按策略名:ROE选股、ROE筛选、MACD选股、MACD筛选、MACD底背离、 股息选股、高股息选股、估值选股、低估值、成长股筛选、费雪成长股、 低位放量选股、长期低位选股、近期放量、趋势选股、形态选股、K线形态筛选、 布林带选股、筹码集中选股、现金流质量、北向资金选股、股东增持选股、分析师目标价选股 按组合意图:组合选股、筛选股票、多策略选股、综合选股、并发选股、全部策略选股 按结果要求:按ROE排名、按评分排名、按股息率排名、取交集、取并集 明确排除(这些场景应激活其他skill): - 任何包含具体股票代码/名称的个股分析请求 - "帮我看看XX股票"、"XX公司怎么样"、"XX值不值得买" - "查一下行情"、"看资金流向"等纯数据查询

ClawHub Agent Skills автор: alan1121-J v3.3.2 MIT-0 29 файлов тело ≈ 2 021 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пакет навыков для подбора акций, объединяющий 14 стратегий (фильтр по рентабельности собственного капитала, дивергенция MACD на дне, высокая дивидендная…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2021 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The stock-screening skill is broadly coherent, but it needs Review because it sends the Tushare token over plain HTTP and one strategy appears to mislabel company repurchase data as shareholder or manager buying signals.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.