SKILLEMALL.ai

BF fupan

Ежедневный обзор итогов торгов на фондовом рынке Китая (A-shares). Выводится в фиксированной шестичастной структуре: обзор рынка, ожидания по темам, обзор горячих тем, потенциал роста последовательных повышений (включая позиции и эмоциональные акции), отслеживание недавних лидеров настроений, ориентир на лидера завтра (конкурс на последовательные повышения в сверхкороткой торговле и ожидания). Ключевые слова: обзор, сегодняшний рынок, итоги дня, ожидания на завтра, анализ рынка, обзор тем, ориентир на лидера, лидер завтра. Также активируется, когда пользователь отправляет скриншот итогов торгов, информацию о росте/падении секторов, список избранных акций или устно описывает текущую рыночную ситуацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股每日收盘复盘。按固定六段主结构输出:盘面综述、题材预期、热点梳理、连板容量弹性(含仓位与情绪票)、近期情绪龙头跟踪、明日锚定龙头(超短连…»

A股每日收盘复盘。按固定六段主结构输出:盘面综述、题材预期、热点梳理、连板容量弹性(含仓位与情绪票)、近期情绪龙头跟踪、明日锚定龙头(超短连板竞价与预期差)。 触发词:复盘、今日盘面、收盘总结、明日预期、盘面分析、题材梳理、锚定龙头、明日龙头。 用户发送收盘截图、板块涨跌、自选股列表或口述当日行情时也触发。

ClawHub Agent Skills автор: Albert-MK v0.1.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ежедневный обзор итогов торгов на фондовом рынке Китая (A-shares).

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fupan) не совпадает с папкой (ashare-dailyreview)
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1699 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed A-share market recap template with trading-oriented analysis, but it does not install code, persist, access credentials, or perform actions on accounts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.