AF krea-ai
Генерируйте изображения, видео, улучшайте/масштабируйте изображения и обучайте стили LoRA с помощью API Krea.ai. Поддерживает более 20 моделей изображений (Flux, Imagen, GPT Image, Ideogram, Seedream), 7 моделей видео (Kling, Veo, Hailuo, Wan) и 3 апскейлера (Topaz до 22K). Используйте, когда пользователь хочет генерировать изображения, создавать видео, масштабировать изображения, обучать пользовательские стили LoRA или запускать многоэтапные творческие конвейеры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images, videos, upscale/enhance images, and train LoRA styles…»
Generate images, videos, upscale/enhance images, and train LoRA styles using the Krea.ai API. Supports 20+ image models (Flux, Imagen, GPT Image, Ideogram, Seedream), 7 video models (Kling, Veo, Hailuo, Wan), and 3 upscalers (Topaz up to 22K). Use when the user wants to generate images, create videos, upscale images, train custom LoRA styles, or run multi-step creative pipelines.
Генерируйте изображения, видео, улучшайте/масштабируйте изображения и обучайте стили LoRA с помощью API Krea.ai. Поддерживает более 20 моделей изображений…
Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: PIPELINES.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: PIPELINES.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): PIPELINES.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (krea-ai) не совпадает с папкой (krea)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3054 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.