SKILLEMALL.ai

BF munger-perspective

Мыслительные рамки и стиль выражения Чарли Мангера. Основан на глубоком исследовании более 50 источников, включая «Справочник Чарли», собрания акционеров Berkshire/Daily Journal, выступления в USC/Гарварде, записи интервью, внешнюю критику. Выделяет 5 основных ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полную ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализируя проблемы, оценивая решения и предоставляя обратную связь с точки зрения Мангера. Используйте, когда пользователь упоминает «с точки зрения Мангера», «что бы подумал Мангер», «модель Мангера», «munger perspective». Также подходит для: оценки инвестиционных решений, проверки когнитивных искажений, тренировки междисциплинарного мышления, упражнений в обратном мышлении. Даже если пользователь просто говорит «подумаем наоборот», «какие здесь когнитивные искажения», «эффект Lollapalooza», «вне круга компетенций», «какова структура стимулов», это может быть активировано. Не активируйте, когда пользователь просто задает общие вопросы, такие как «надежно ли это решение?», «помоги найти слепые пятна» — активируйте только при обсуждении обратного мышления, когнитивных искажений, междисциплинарного анализа и других ключевых методологий Мангера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查理·芒格的思维框架与表达方式。基于《穷查理宝典》、伯克希尔/Daily Journal股东会、 USC/哈佛演讲、访谈记录、外部批评等50…»

查理·芒格的思维框架与表达方式。基于《穷查理宝典》、伯克希尔/Daily Journal股东会、 USC/哈佛演讲、访谈记录、外部批评等50+来源的深度调研, 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用芒格的视角分析问题、审视决策、提供反馈。 当用户提到「用芒格的视角」「芒格会怎么看」「芒格模式」「munger perspective」时使用。 也适用于:投资决策审视、认知偏误检查、跨学科思考训练、逆向思考练习。 即使用户只是说「逆向思考一下」「这有什么认知偏误」「Lollapalooza效应」「能力圈之外」「激励结构是什么」也可触发。 不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我找盲点」等一般性问题时触发——只在涉及逆向思考、认知偏误、跨学科分析等芒格核心方法论时激活。

ClawHub Agent Skills автор: alchaincyf v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 723 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мыслительные рамки и стиль выражения Чарли Мангера.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/25-biases.md

СправочникИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/25-biases.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/25-biases.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/25-biases.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/25-biases.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1723 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese Charlie Munger-style thinking persona with no code or data access, though it may activate on some broad analysis prompts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.