BC COS后期提示词
为 COS 照片（cosplay 角色照 / 写真）生成专业级 JSON 后期指令，可直接配合 Nano Banana （Gemini 图像模型）使用。用户在给自己的角色照做后期时使用——加特效（魔法阵、火焰、雷电、 冰霜、翅膀、光环、圣光、粒子、辉光、霓虹、雨、雪、花瓣、赛博街景）、做综合修图（身体塑形 液化、服装焕新、裙摆/披风风动效果）都在范围内。本技能会输出一份结构化的 JSON 指令： 保底规则（构图/脸/姿势不变）+ 检测分析 + 按需启用的处理模块 + 约束与光影噪点一致性。 请务必在用户提到「给照片加特效」「COS 后期」「P 图」「修图」「加魔法阵/火焰/光环/翅膀」 「液化/瘦身/塑形」「裙子飘起来/加风效」「衣服太皱了」等任何 COS 照片后期需求时使用本技能， 即使他们没有说出「提示词」或「指令」——用户提到 Nano Banana / 香蕉模型 / Gemini 图像 时也务必使用。 用户**给出照片**并问「这个效果怎么做」「分析这张图的后期」「这张图用了什么修图/特效」 「照着这张图做」「反推一下提示词」时，进入**反推模式**：观察照片、识别已有后期处理、 反推出可复现的 JSON 指令。 输出格式为**可直接导入图像处理插件的预设 JSON**（信封结构：id/title/content/category/ subCategory/refImages/_isFactory），content 内是转义后的指令 JSON 字符串。 用户提到「MJ 风格 / Midjourney / 二次元 / 动漫 / 日系 / 原画 / 官方立绘 / 厚涂 / 手绘 / 赛博朋克 / 霓虹 / 电影感 / 大片质感 / 梦幻 / 仙气 / 写实 / 极简 / 高级感」等任何**画面风格** 需求，或提到「插件预设 / 导入插件 / 预设格式 / 提示词模板」时，也务必使用本技能——内置 MJ 风格知识库，能把风格需求转译成可执行的指令措辞。 用户问「这是什么风格 / 识别这张图的风格 / 分析画风 / 这个风格叫什么 / 这个风格怎么做」时， 进入**风格识别**：对照风格库识别照片或描述的风格，输出可用的风格预设；用户提供**新风格** 时，可**学习**入库（styles-learned.md），之后生成可直接调用。
为 COS 照片（cosplay 角色照 / 写真）生成专业级 JSON 后期指令，可直接配合 Nano Banana （Gemini 图像模型）使用。用户在给自己的角色照做后期时使用——加特效（魔法阵、火焰、雷电、 冰霜、翅膀、光环、圣光、粒子、辉光、霓虹、雨、雪、花瓣、赛博街景）、做综合修图（身体塑形…
As a process C 51/100 · Has gaps — weak spots: result and completion, when it triggers, inputs and preconditions
How to improve
- Say in the description WHEN to use the skill ("use when…", example requests): that is the agent's main cue.
- Your own cases (evals/evals.json, 4–6 real requests with expected answers): the full check would then run those instead of a model-drafted suite.
- A spec.yaml with trigger phrases and assertions — a behaviour contract for CI; `skilltest init` writes a template.
Guard findings · 0
✓ No critical or high findings
Files scanned: 12. Evidence is masked. Grey chips explain why severity was lowered.
Against the Agent Skills spec
- warning
name-formatname should be kebab-case (lowercase letters, digits, hyphens) - warning
description-no-whendescription does not say WHEN to use the skill (no "use when")
Process rating: all ten parameters 51/100
- 0Result and completion. Does not say what the result is
- 0Inputs and preconditions. Does not say what the process needs to start
- 0Progress reporting. Says nothing while it works
- 20When it triggers. No condition that starts the skill
- 30Running it twice. 1 mutating operations with no state check
- 40Consistency. Frontmatter name (COS后期提示词) differs from the folder (cos-effect-prompt-main)
- 50Failures and branches. 0 branches, has a failure section
- 100Tools and files. No external tools needed
- 100Steps. 72 steps
- 100Execution cost. Instruction body is 2670 tokens
Everything here is measured from the skill text rather than judged by a model, so the numbers are checkable. A parameter weighs more when it is a more common reason for the process to stall.
Quality signals
- +5Description has no quoted example phrases that should trigger the skill
- +4Description does not say when NOT to use the skill (false activations)
- +3Description length 985: 120–800 characters recommended
- +3Output format is not stated: the model decides each time
- -4Absolute local paths (C:\Users, /home/…): not portable
- +2Single-language instructions
- +4Structure: 26 headings
- +3Step-by-step instructions: 72 items
- +4Has examples (7 code blocks)
- +4Reference files are cited in the instructions (6 of 6)
- +1License stated
Quality base 70; lint remarks subtract, signals add up to 100. Result: 65.