SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF csv-inspect

Проверяйте таблицы с разделителями (CSV/TSV) перед любым анализом: названия столбцов, кодировки, разделители, количество строк, предполагаемые типы, первые/последние строки. Используйте, когда пользователь просит просмотреть CSV, вывести заголовки, показать начало/конец, предварительно просмотреть схему, проверить типы данных или перед работой с pandas над файлами .csv/.tsv/.tab. Используйте, когда пользователь запускает /csv-inspect. Не используйте для рабочих книг Excel (.xlsx) или для написания статистических отчетов — только проверяйте, затем останавливайтесь или передавайте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect delimited tables (CSV/TSV) before any analysis: column names,…»

Inspect delimited tables (CSV/TSV) before any analysis: column names, encodings, delimiters, row counts, inferred types, and first/last rows. Use when the user asks to peek a CSV, list headers, show head/tail, preview schema, check dtypes, or before pandas work on .csv/.tsv/.tab files. Use when the user runs /csv-inspect. Do not use for Excel workbooks (.xlsx) or for writing statistical reports — inspect only, then stop or hand off.

ClawHub Agent Skills автор: AlexHT Hung v1.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 535 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проверяйте таблицы с разделителями (CSV/TSV) перед любым анализом: названия столбцов, кодировки, разделители, количество строк, предполагаемые типы…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csv-inspect

АнализаторExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csv-inspect
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/csv-inspect

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csv-inspect
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/csv-inspect
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 535 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a bounded CSV preview tool that discloses its row-sampling behavior and does not show hidden persistence, credential use, networking, or destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.