SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF liberating-structures

Помогает фасилитаторам, лидерам и командам выбирать и применять подходящие Liberating Structures (33 микроструктуры) в зависимости от контекста, такого как размер группы, доступное время, цель и опыт фасилитатора. Включает высококачественные структурированные знания и руководство по выбору всех 33 методов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps facilitators, leaders, and teams choose and apply the right Libe…»

Helps facilitators, leaders, and teams choose and apply the right Liberating Structures (33 microstructures) based on context like group size, available time, purpose, and facilitator experience. Includes high-quality structured knowledge and selection guidance for all 33 methods.

ClawHub Agent Skills автор: AlexHT Hung v0.4.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 1 963 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Помогает фасилитаторам, лидерам и командам выбирать и применять подходящие Liberating Structures (33 микроструктуры) в зависимости от контекста, такого как…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ls_crawler.py, scripts/ls_structurizer.py, scripts/ls_recommender.py

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ls_crawler.py, scripts/ls_structurizer.py, scripts/ls_recommender.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ls_crawler.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ls_structurizer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ls_recommender.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 33): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ls_crawler.py, scripts/ls_structurizer.py, scripts/ls_recommender.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/ls_crawler.py, scripts/ls_structurizer.py, scripts/ls_recommender.py
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1963 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a knowledge-only facilitation skill with no executable code or system access, though users should apply consent and privacy judgment when using its recording-related workshop advice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.