AC plan-to-eat-cli
Используйте, когда пользователь хочет взаимодействовать с Plan to Eat (plantoeat.com) — план питания, рецепты, заметки планировщика/ингредиенты/остатки, морозильник, список покупок — и доступен CLI `plan-to-eat`, но сервер plan-to-eat MCP НЕ подключен. Те же возможности, что и у сервера MCP, управляемые через командную строку. Активируется по запросам "что в моем плане питания", "спланируй X на ужин в среду", "добавь заметку к завтраку во вторник", "перенеси ужин на пятницу", "заморозь остатки", "что в морозилке", "что в моем списке покупок", "добавь молоко в список покупок" — когда на них нужно ответить командами оболочки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to interact with Plan to Eat (plantoeat.com) —…»
Use when the user wants to interact with Plan to Eat (plantoeat.com) — meal plan, recipes, planner notes/ingredients/leftovers, freezer, shopping list — and the `plan-to-eat` CLI is available but the plan-to-eat MCP server is NOT connected. Same capabilities as the MCP server, driven through the shell. Triggers on "what's on my meal plan", "plan X for Wednesday dinner", "add a note to Tuesday breakfast", "move dinner to Friday", "freeze leftovers", "what's in the freezer", "what's on my shopping list", "add milk to the shopping list" — when those must be answered with shell commands.
com) — план питания, рецепты, заметки планировщика/ингредиенты/остатки, морозильник, список покупок — и доступен CLI plan-to-eat, но сервер plan-to-eat MCP НЕ…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3361 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.