SKILLEMALL.ai

AB creator-casting-tool

Находите подходящих авторов для любой кампании бренда, активации или программы амбассадоров. Принимает бриф кампании (бренд, атмосфера, категория, бюджет, аудитория), ищет в Instagram, TikTok, YouTube и Substack и возвращает список кандидатов с статистикой, примерами контента, оценками стоимости и проверками конфликтов бренда. Используйте при подборе авторов для кампаний, поиске инфлюенсеров для бренда, составлении списков амбассадоров, поиске авторов для мероприятий/активаций или подборе талантов под бриф. Триггеры: 'find creators for', 'cast for this campaign', 'who should we use for', 'source influencers', 'creator shortlist', 'casting list', 'find talent for [brand]', 'ambassador search' или любой запрос на подбор авторов под бренд или бриф кампании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find the right creators for any brand campaign, activation, or ambassa…»

Find the right creators for any brand campaign, activation, or ambassador program. Takes a campaign brief (brand, vibe, category, budget, audience), searches Instagram, TikTok, YouTube, and Substack, and returns a castable shortlist with stats, content examples, rate estimates, and brand conflict checks. Use when casting creators for campaigns, sourcing influencers for a brand, building ambassador shortlists, finding creators for events/activations, or matching talent to a brief. Triggers on: 'find creators for,' 'cast for this campaign,' 'who should we use for,' 'source influencers,' 'creator shortlist,' 'casting list,' 'find talent for [brand],' 'ambassador search,' or any request to match creators to a brand or campaign brief.

ClawHub Agent Skills автор: alexa853 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находите подходящих авторов для любой кампании бренда, активации или программы амбассадоров.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2542 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 739 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed creator-research workflow that uses web search and an optional Instagram CLI to build campaign shortlists, with no hidden executable payload or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.