SKILLEMALL.ai

AC openclaw-growth-tracker

OpenClaw Трекер личного роста — записывает траекторию вашего роста при использовании OpenClaw. Сценарии запуска: - Хотите узнать о сегодняшнем/недельном росте: «Как мой рост?», «Что я сделал сегодня?» - Хотите посмотреть оцифрованный отчет о прогрессе: «Покажи мне данные», «Количественный отчет» - После выполнения важной задачи: «Запиши это достижение», «Задача выполнена» - Хотите просмотреть изменения за период: «Еженедельный отчет», «Ежемесячный итог» - Хотите посмотреть в конце дня: «Ежедневный обзор», «Какова была сегодняшняя эффективность?» Основная концепция: Рост — это не ощущение, а запись. Каждый диалог, каждая задача, каждый прорыв заслуживают того, чтобы быть увиденными. Говорите данными, чтобы прогресс был виден.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 个人成长追踪器 — 记录你在使用 OpenClaw 过程中的成长轨迹。 触发场景: - 想了解今天/本周的成长情况:"我的…»

OpenClaw 个人成长追踪器 — 记录你在使用 OpenClaw 过程中的成长轨迹。 触发场景: - 想了解今天/本周的成长情况:"我的成长怎么样"、"今天做了什么" - 想看数据化的进展报告:"给我看数据"、"量化报告" - 完成重要任务后:"记录这个成就"、"完成任务" - 想回顾一段时间的变化:"周报"、"月度总结" - 每天结束时想看看:"今日复盘"、"今天效率如何" 核心理念: 成长不是靠感觉,而是靠记录。每一次对话、每一个任务、每一次突破, 都值得被看见。用数据说话,让进步看得见。

ClawHub Agent Skills автор: alexduming v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 102 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

OpenClaw Трекер личного роста — записывает траекторию вашего роста при использовании OpenClaw.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1102 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local personal growth tracker, but it asks to automatically record ongoing OpenClaw conversations or usage after setup without clear limits or stop/delete controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.