BC sglang-amd-bench
Тестирование производительности обслуживания sglang на GPU AMD Instinct (MI355X, MI300X, MI308X) с различными конфигурациями параллелизма (TP, DP, EP). Охватывает тесты пропускной способности/задержки (ISL, OSL, параллелизм), измерение TTFT/TPOT и сравнение конфигураций. Только смешанный режим.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Benchmark sglang serving performance on AMD Instinct GPUs (MI355X, MI3…»
Benchmark sglang serving performance on AMD Instinct GPUs (MI355X, MI300X, MI308X) with various parallel configurations (TP, DP, EP). Covers throughput/latency sweeps (ISL, OSL, concurrency), TTFT/TPOT measurement, and config comparison. Mix mode only.
Тестирование производительности обслуживания sglang на GPU AMD Instinct (MI355X, MI300X, MI308X) с различными конфигурациями параллелизма (TP, DP, EP).
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/serve.sh:155Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup $CMD > "$LOG_FILE" 2>&1 &
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6393 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6393 токенов
- 100Шаги. Шагов: 64
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 22, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.