SKILLEMALL.ai

BC daily-insight-brief

Ежедневный утренний брифинг (8:30 по пекинскому времени) автоматически собирает, перекрестно проверяет и обобщает информацию из широкого спектра источников в области бизнеса, технологий, финансов и других областях, выдавая 10-15 ключевых тезисов. Каждый тезис включает: заголовок/суть, источник (название + ссылка), ключевые данные, аналитический комментарий (1-2 предложения), основной вывод, статус проверки (проверено / требуется проверка).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily morning brief(8:30 Beijing time)自动收集、交叉验证并提炼来自广域来源的商业、科技、金融等领域信息…»

Daily morning brief(8:30 Beijing time)自动收集、交叉验证并提炼来自广域来源的商业、科技、金融等领域信息,产出10-15条要点性简报。每条包含:标题/要点、来源(名称+链接)、关键数据点、分析评论(1-2句)、核心观点、验证状态(已验证 / 待核实)。

ClawHub Agent Skills автор: alexweng123 v1.0.0 3 файла тело ≈ 585 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневный утренний брифинг (8:30 по пекинскому времени) автоматически собирает, перекрестно проверяет и обобщает информацию из широкого спектра источников в…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 585 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain markdown daily news-briefing skill with disclosed public-source collection and no executable code or hidden install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.