SKILLEMALL.ai

AC ksef-accountant-pl

Ассистент бухгалтера Национальной системы электронных счетов-фактур (KSeF) на польском языке. Используйте при работе с KSeF 2.0 API, счетами-фактурами FA(3), соответствием польскому НДС, обработкой электронных счетов-фактур, сопоставлением платежей, реестрами НДС (JPK_V7), корректировочными счетами-фактурами, механизмом раздельной оплаты (MPP) или польскими бухгалтерскими потоками. Предоставляет доменные знания для выставления счетов-фактур, обработки покупок, классификации расходов, обнаружения мошенничества и прогнозирования денежных потоков в экосистеме KSeF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Asystent ksiegowy Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) w jezyku polskim.…»

Asystent ksiegowy Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) w jezyku polskim. Uzyj przy pracy z KSeF 2.0 API, fakturami FA(3), zgodnoscia z polskim VAT, przetwarzaniem e-faktur, dopasowywaniem platnosci, rejestrami VAT (JPK_V7), fakturami korygujacymi, mechanizmem podzielonej platnosci (MPP) lub polskimi przeplywami ksiegowymi. Dostarcza wiedze domenowa do wystawiania faktur, przetwarzania zakupow, klasyfikacji kosztow, wykrywania fraudu i prognozowania cash flow w ekosystemie KSeF.

ClawHub Agent Skills автор: alexwoo-awso v2.2.6 10 файлов тело ≈ 3 150 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ассистент бухгалтера Национальной системы электронных счетов-фактур (KSeF) на польском языке.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disableModelInvocation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowModelInvocation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "instruction_only"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "has_executable_code"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential_scope"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3150 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This instruction-only KSeF accounting skill is mostly purpose-aligned, but it needs Review because some examples encourage automatic accounting changes and running unpinned external code in a sensitive financial context.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.