SKILLEMALL.ai

CD web-reader

Умный читатель веб-страниц — извлекает статьи/скачивает видео и архивирует, поддерживает анализ, создание сводок, генерацию производных материалов. Триггеры: 'скачать эту статью', 'извлечь статью', 'сохранить статью', 'fetch URL', 'проанализировать эту статью', 'сделать сводку', 'суммировать статью', 'скачать видео', 'скачать статью из WeChat', 'скачать документ из Feishu', 'сохранить эту ссылку', 'скачать видео с Bilibili', 'download article', 'analyze article', 'summarize'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能网页阅读器 - 抓取文章/下载视频并归档,支持分析、摘要、衍生。Triggers: '下载这篇文章', '抓取文章', '保存文章',…»

智能网页阅读器 - 抓取文章/下载视频并归档,支持分析、摘要、衍生。Triggers: '下载这篇文章', '抓取文章', '保存文章', 'fetch URL', '分析这篇文章', '摘要', '总结文章', '下载视频', '抓取微信文章', '抓取飞书文档', '把这个链接保存下来', '下载B站视频', 'download article', 'analyze article', 'summarize'.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: alexxiong v0.2.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 992 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Умный читатель веб-страниц — извлекает статьи/скачивает видео и архивирует, поддерживает анализ, создание сводок, генерацию производных материалов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
65
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:136
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    --cookies-browser NAME 浏览器 cookies(如 chrome, firefox)
Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store references/platforms.md:71
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Premium content:** Use `--cookies-browser chrome` to pass login cookies
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:166
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 大会员内容用 `--cookies-browser chrome`
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:175
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (строка таблицы в документации)
    | B站 403 | 用 `--cookies-browser chrome` |
    таблица
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store fetcher.py:24
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
    parser.add_argument("--cookies-browser", help="Browser for cookies (e.g., chrome, firefox)")
    детектордемонстрация
  • низкая Обфускация obf-base64-blob lib/readability.js:1924
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; комментарий в коде)
    * https://searchfox.org/mozilla-central/rev/f82d…8f8/accessible/generic/TableAccessible.cpp#19
    детекторкомментарий

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 992 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This web archiver mostly does what it says, but it can use logged-in browser sessions and stealth browsing to download and save content, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.