SKILLEMALL.ai

AC skill-seo

Оптимизируйте свой навык ClawHub для максимальной обнаруживаемости. Анализирует и переписывает описание SKILL.md для ранжирования в векторном поиске, предлагает охват ключевых слов, проверяет позиционирование конкурентов и планирует график обновлений. Используйте, когда вы хотите «улучшить SEO навыка», «получить больше загрузок», «оптимизировать описание навыка», «навык не отображается в поиске», «повысить видимость навыка», «рейтинг clawhub», «маркетинг навыка», «обнаружение навыка», «почему никто не находит мой навык», «оптимизация описания навыка», «стратегия публикации», «метаданные навыка», «попасть в избранное на clawhub». Работает с любой папкой навыка — просто укажите на ваш SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize your ClawHub skill for maximum discoverability. Analyzes and…»

Optimize your ClawHub skill for maximum discoverability. Analyzes and rewrites SKILL.md description for vector search ranking, suggests keyword coverage, checks competitor positioning, and plans update cadence. Use when you want to 'improve skill SEO', 'get more downloads', 'optimize skill description', 'skill not showing in search', 'increase skill visibility', 'clawhub ranking', 'skill marketing', 'skill discovery', 'why no one finds my skill', 'skill description optimization', 'publish strategy', 'skill metadata', 'get featured on clawhub'. Works with any skill folder — just point it at your SKILL.md.

ClawHub Agent Skills автор: alexyuui v0.1.0 2 файла тело ≈ 1 274 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оптимизируйте свой навык ClawHub для максимальной обнаруживаемости.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1274 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to help authors improve ClawHub skill discoverability and publishing, with no artifact-backed evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.