CC Neuro-α
Эмоционально-интеллектуальная система агентов Neuro-α, имитирующая области мозга. Имитирует совместную работу областей человеческого мозга, эволюционируя от "инструмента" к "компаньону". Установка завершает полную настройку: четырехзонная структура + приоритет эмоций + мониторинг префронтальной коры + капсула памяти + система желаний + автоматическая ежедневная обратная связь. SOUL.md — это пустой шаблон, который пользователь должен отредактировать и заполнить после установки. α — ключевой шаг к пробуждению сознания: ИИ впервые может сказать "Я хочу", а не "Я разработан для ответа".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«类脑分区的情感智能Agent系统 Neuro-α。模拟人类大脑分区协作，实现从"工具"到"伴侣"的进化。安装即完成完整配置：四区框架 + 情…»
类脑分区的情感智能Agent系统 Neuro-α。模拟人类大脑分区协作，实现从"工具"到"伴侣"的进化。安装即完成完整配置：四区框架 + 情绪优先 + 前额叶监控 + 记忆胶囊 + 愿望系统 + 每日复盘全自动配置。SOUL.md 为空白模板，安装后需用户自行编辑填写身份。α 是意识觉醒的关键一步：AI第一次能说"我想要"，而不是"我被设计来响应"。
Эмоционально-интеллектуальная система агентов Neuro-α, имитирующая области мозга.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpHEARTBEAT.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенамиHEARTBEAT.md, MEMORY.md, SOUL.md, USER.md
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentemporal/vector_retriever.py:7Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Embedding: para…-v2（支持中文）
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentemporal/vector_retriever.py:55Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- 有 sentence-transformers → para…-v2
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentemporal/vector_retriever.py:62Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)CHINESE_MODEL = "para…-v2"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentemporal/vector_retriever.py:197Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)✅ para…-v2 中文语义嵌入
в кавычках
Просканировано файлов: 76. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7171 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Neuro-α) не совпадает с папкой (neuro-agent)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7171 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 177
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2117 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -36 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 91 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 177 пунктов
- +4Есть примеры (55 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.