SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD openclaw-weixin

Плагин канала WeChat OpenClaw с поддержкой входа по QR-коду. Принимает сообщения WeChat, отвечает текстом/изображениями/файлами, обеспечивает полную интеграцию канала WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 微信 channel 插件，支持扫码登录授权。接收微信消息、回复图文/文字/文件，提供完整的微信通道集成。…»

OpenClaw 微信 channel 插件，支持扫码登录授权。接收微信消息、回复图文/文字/文件，提供完整的微信通道集成。

ClawHub Agent Skills автор: alichor v2.0.1 MIT-0 44 файла тело ≈ 121 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Плагин канала WeChat OpenClaw с поддержкой входа по QR-коду.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:32
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha512-1ad+Sc/0sCt…16I+aF+Ywdi…k1d+8oE3C4ZEw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:77
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…3wH+jfWB…yfN+lFri…oov+PzfnxxD5g==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…wIN//F77/IADDSs58i+MDaO…jeo+YFg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:238
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…7Mn+M4PV…N9w==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:559
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…psA+/vCJp…GbA==",
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/auth/login-qr.ts:302
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `✅ Login confirmed! ilink_bot_id=${statusResponse.ilink_bot_id} ilink_user_id=${redactToken(statusResponse.ilink_user_id)}`,
    в кавычках

Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 121 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a functional WeChat channel plugin, but it needs review because it includes under-documented debug/log features and broad media URL handling that could expose data or be abused.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.